БИОМАРКЕРЫ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С КОМОРБИДНОЙ ПАТОЛОГИЕЙ. СУЩЕСТВУЕТ ЛИ ИДЕАЛЬНЫЙ МАРКЕР?

Ключевые слова

хроническая сердечная недостаточность
коморбидность
метаболический синдром

Как цитировать

Тазина С. Я., Ройтман А. П., Беляев И. А., Федорова Т. А., ПершинаO. Ю., Бугров А. В., Вершинина М. Г., Семененко Н. А. БИОМАРКЕРЫ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С КОМОРБИДНОЙ ПАТОЛОГИЕЙ. СУЩЕСТВУЕТ ЛИ ИДЕАЛЬНЫЙ МАРКЕР? // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2025. Т. № 2. С. 100-107.

Аннотация

Проблемы хронической сердечной недостаточности (ХСН) приобретают все большую актуальность в связи с увеличивающимся распространением сердечно-сосудистых заболеваний, воздействием на миокард метаболических факторов, ожирения, сахарного диабета. Исследования последних лет существенно расширили представления о патофизиологических особенностях развития ХСН, ее фенотипах и связанными с этими факторами варианты медикаментозной терапии. Сохраняющийся неблагоприятный прогноз заболевания, рост распространенности ожирения, метаболического синдрома, сахарного диабета обуславливают необходимость поиска новых диагностических и прогностических возможностей. В этой связи изучение биомаркеров воспаления, эндотелиальной дисфункции и фиброзообразования у пациентов с ХСН и коморбидной патологией, является важной исследовательской задачей. Предметом внимания настоящего литературного обзора стали как достаточно изученные лабораторные маркеры (интерлейкин-6 ((IL-6)), так и мало исследованные, но наиболее перспективные маркеры NO-зависимого оксидативного стресса, эндотелиальные клетки-предшественники (ЭКП), пентраксин-3 (PTX3). Представлены работы по изучению маркеров, участвующих во многих физиологических процессах (экспрессируемый ген 2 стимуляции роста (sST2), галектин-3 (Gal-3), семейство матриксных металлопротеиназ, нейрегулин-1β, а также мультимаркерный подход к оценке тяжести течения, эффективности проводимой терапии и прогноза ХСН. Поиск статей осуществлялся с помощью ресурсов научных электронных библиотек eLIBRARY и Кокрановской, а также наукометрических баз данных PubMed, Scopus и Web of Science.

Литература

Array

Условия