ИШЕМИЧЕСКИЙ ИНСУЛЬТ В АРТЕРИЯХ ВЕРТЕБРОБАЗИЛЯРНОЙ СИСТЕМЫ: ФАКТОРЫ РИСКА У МУЖЧИН И ЖЕНЩИН СРЕДНЕГО И ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА
PDF

Ключевые слова

ишемический инсульт
факторы риска
прогностические модели

Как цитировать

Максимова М. Ю., Сазонова В. Ю. ИШЕМИЧЕСКИЙ ИНСУЛЬТ В АРТЕРИЯХ ВЕРТЕБРОБАЗИЛЯРНОЙ СИСТЕМЫ: ФАКТОРЫ РИСКА У МУЖЧИН И ЖЕНЩИН СРЕДНЕГО И ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2023. Т. № 2. С. 27-31.

Аннотация

Ишемический инсульт (ИИ) вносит существенный вклад в глобальное бремя болезней. Факторы риска различаются между мужчинами и женщинами во всех возрастных группах. Цель. Оценить значение факторов риска развития ИИ в вертебробазилярной системе у мужчин и женщин в возрасте 45–74 лет. Материалы и методы. В исследование было включено 434 пациента (203 мужчины и 231 женщина) в возрасте 45–74 лет, из которых 98 пациентов (70 мужчин и 28 женщин) проходили стационарное лечение во втором неврологическом отделении ФГБНУ «Научный центр неврологии» с диагнозом ИИ в бассейне артерий вертебробазилярной системы (основная группа) и 336 пациентов (133 мужчины и 203 женщины) наблюдались с диагнозом «хроническая ишемия мозга», проявляющаяся когнитивными нарушениями (группа сравнения). Для построения прогностических моделей по оценке влияния факторов риска на развитие ИИ у мужчин и женщин использовали метод логистической регрессии с пошаговым исключением переменных по алгоритму Вальда. Результаты. В прогностическую регрессионную модель ИИ в артериях вертебробазилярной системы у мужчин входят транзиторные ишемические атаки (ТИА) в анамнезе (отношение шансов (ОШ) 27.369 [5.423–138.121]), атеростеноз позвоночных артерий (ОШ 2.812 [1.028–7.687]), степень артериальной гипертензии (АГ) (ОШ 4.398 [2.621–7.379]) и гиперхолестеринемия (ОШ 0.291 [0.111–0.76]), в прогностическую регрессионную модель у женщин – ТИА в анамнезе (ОШ 44.259 [8.896–220.209]), сахарный диабет второго типа (ОШ 7.271 [1.629–32.449]) и степень АГ (ОШ 3.269 [1.93–5.537]). Заключение. Проведенное исследование с построением прогностических математических моделей позволяет идентифицировать группы мужчин и женщин с высоким риском развития ИИ в вертебробазилярной системе.
PDF

Литература

Array