Церебральный метаболизм при дисциркуляторной энцефалопатии
НЕВРОЛОГИЯ И СМЕЖНЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ СПЕЦИАЛЬНОСТИ
Дата публикации: апреля 2, 2015
Ключевые слова
дисциркуляторная энцефалопатия
позитронно-эмиссионная томография
церебральный метаболизм
discirculatory encephalopathy
positron-emission tomography
cerebral metabolism
позитронно-эмиссионная томография
церебральный метаболизм
discirculatory encephalopathy
positron-emission tomography
cerebral metabolism
Как цитировать
[1]
К. Оверченко, Церебральный метаболизм при дисциркуляторной энцефалопатии, КМКВ, вып. 4, апр. 2015.
Аннотация
Дисциркуляторная энцефалопатия — хроническое цереброваскулярное заболевание, прогрессирование которо-го приводит к стойкому неврологическому дефициту, когнитивным нарушениям и социальной дезадаптации пациен-та. Применение методов функциональной нейровизуализации позволяет получать новые данные о патофизиологиче-ских особенностях заболевания.Discirculatory encephalopathy is a chronic cerebrovascular disease which progressing leads to permanent neurologicdeficits, cognitive disorders and social desadaptation. Function neurovisualization techniques bring new findings on pathophysiologicalpeculiarities of the disease.Литература
1. Катаева Г.В., Коротков А.Д., Мельничук К.В.
Паттерны относительных оценок регионарного мозго-
вого кровотока и скорости метаболизма глюкозы в здо-
ровом мозге человека. Медицинская визуализация. 2007;
2: 84–92.
2. Левин О.С. Дисциркуляторная энцефалопатия:
от патогенеза к лечению. Трудный пациент. 2010; 8
(4): 3–9.
3. Рудас M.C., Насникова И.Ю., Матякин Г.Г.
Позитронно-эмиссионная томография в клинической
практике. Учебно-методическое пособие. М., 2007. 46 с.
4. Шмырев В.И., Гулевская Т.С., Попова С.А. Гипер-
тоническая дисциркуляторная энцефалопатия. Нейро-
визуализация и патоморфология. М.: Главный научно-
исследовательский вычислительный центр Управления
делами Президента РФ, 2001.
5. Baron J.C., Rougemont D., Soussaline F. et al.
Local interrelationships of cerebral oxygen consumption and
glucose utilization in normal subjects and in ischemic stroke
patients: a positron tomography study. J. Cereb. Blood Flow
Metab. 1984; 4: 140–149.
Benson D.F., Kuhl D.E., Phelps M.E., Cummings
L., Tsai S.Y. Positron emission computed tomography in the
diagnosis of dementia. (Abstr.). Ann. Neurol. 1981; 10: 76.
7. Bowler J.V., Hachinski V. Vascular Cognitive
impairment: a new approach to vascular dementia. In:
Vascular Dementia. 1995: 357–376.
8. Chung-Shu Kaol, Yu-Ming Fan, Jong-Kang Lee et
al. Detection of Hypometabolic Lesions in Cerebral Vascular
Disease Using Statistical Parametric Mapping. Ann. Nucl.
Med. Sci. 2005; 18: 17–25.
9. Hachinski V. et al. National Institute of Neurological
Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network Vascular
Cognitive Impairment Harmonization Standards. Stroke.
2006; 37: 2220–2241.
10. Kuhl D.E., Metter J.E., Riege W.H., Phelps M.E.
Effects of Human Aging qn Patterns of Local Cerebral Glucose
Utilization Determined by the [18F] Fluorodeoxyglucose
Method. J. Cereb. Blood Flow Metab. 1982; 2: 163–171.
11. Nobili F., Morbelli S., 18F-FDG-PET as a
Biomarker for Early Alzheimer’s Disease. Open Nucl. Med.
J. 2010; 2: 46–52.
12. Nilsson P.M., Roman G.C., Sellke F.W., Seshadri
K.S. et al. Vascular Contributions to Cognitive Impairment
and Dementia: A Statement for Healthcare Professionals
From the American Heart Association/American stroke
association. Stroke. 2011.
13. Paulson O.B., Hasselbalch S.G., Rostrup E. et al.
Cerebral blood flow response to functional activation. J.
Cereb. Blood Flow Metab. 2010; 30: 2–14.
14. Pascual B., Prieto E., Arbizu J. et al. Brain Glucose
Metabolism in Vascular White Matter Disease With
Dementia Differentiation From Alzheimer Disease. Stroke.
2010; 41: 2889.
15. Rasquin S.M.C. Vascular Cognitive Impairment.
Phenomenology, Course, Risk Factors, NeuroPsych
Publishers Maastricht, The Netherlands, 2004. 216.
16. Reiche W., Weiller C., Weigmann R. et al. Vergleich
von MRT- und SPECT-Befunden bei Patienten mit
zerebraler Mikroangiopathie. Nuklearmedizin. 1991; 30:
161–169.
17. Sabri O., Ringelstein E.-B., Hellwig D. et
al. Neuropsychological Impairment Correlates With
Hypoperfusion and Hypometabolism but Not With Severity
of White Matter Lesions on MRI in Patients With Cerebral
Microangiopathy. Stroke. 1999; 30: 556–566.
18. Sokoloff L. Relation between physiological function
and energy metabolism in the central nervous system. J.
Neurochem. 1977; 29: 13–26.
19. Yao H., Sadoshima S., Kuwabara Y., Ichiya Y.,
Fujishima M. Cerebral blood flow and oxygen consumption
in patients with vascular dementia of the Binswanger type.
Stroke. 1990; 21: 1694–1699.
Паттерны относительных оценок регионарного мозго-
вого кровотока и скорости метаболизма глюкозы в здо-
ровом мозге человека. Медицинская визуализация. 2007;
2: 84–92.
2. Левин О.С. Дисциркуляторная энцефалопатия:
от патогенеза к лечению. Трудный пациент. 2010; 8
(4): 3–9.
3. Рудас M.C., Насникова И.Ю., Матякин Г.Г.
Позитронно-эмиссионная томография в клинической
практике. Учебно-методическое пособие. М., 2007. 46 с.
4. Шмырев В.И., Гулевская Т.С., Попова С.А. Гипер-
тоническая дисциркуляторная энцефалопатия. Нейро-
визуализация и патоморфология. М.: Главный научно-
исследовательский вычислительный центр Управления
делами Президента РФ, 2001.
5. Baron J.C., Rougemont D., Soussaline F. et al.
Local interrelationships of cerebral oxygen consumption and
glucose utilization in normal subjects and in ischemic stroke
patients: a positron tomography study. J. Cereb. Blood Flow
Metab. 1984; 4: 140–149.
Benson D.F., Kuhl D.E., Phelps M.E., Cummings
L., Tsai S.Y. Positron emission computed tomography in the
diagnosis of dementia. (Abstr.). Ann. Neurol. 1981; 10: 76.
7. Bowler J.V., Hachinski V. Vascular Cognitive
impairment: a new approach to vascular dementia. In:
Vascular Dementia. 1995: 357–376.
8. Chung-Shu Kaol, Yu-Ming Fan, Jong-Kang Lee et
al. Detection of Hypometabolic Lesions in Cerebral Vascular
Disease Using Statistical Parametric Mapping. Ann. Nucl.
Med. Sci. 2005; 18: 17–25.
9. Hachinski V. et al. National Institute of Neurological
Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network Vascular
Cognitive Impairment Harmonization Standards. Stroke.
2006; 37: 2220–2241.
10. Kuhl D.E., Metter J.E., Riege W.H., Phelps M.E.
Effects of Human Aging qn Patterns of Local Cerebral Glucose
Utilization Determined by the [18F] Fluorodeoxyglucose
Method. J. Cereb. Blood Flow Metab. 1982; 2: 163–171.
11. Nobili F., Morbelli S., 18F-FDG-PET as a
Biomarker for Early Alzheimer’s Disease. Open Nucl. Med.
J. 2010; 2: 46–52.
12. Nilsson P.M., Roman G.C., Sellke F.W., Seshadri
K.S. et al. Vascular Contributions to Cognitive Impairment
and Dementia: A Statement for Healthcare Professionals
From the American Heart Association/American stroke
association. Stroke. 2011.
13. Paulson O.B., Hasselbalch S.G., Rostrup E. et al.
Cerebral blood flow response to functional activation. J.
Cereb. Blood Flow Metab. 2010; 30: 2–14.
14. Pascual B., Prieto E., Arbizu J. et al. Brain Glucose
Metabolism in Vascular White Matter Disease With
Dementia Differentiation From Alzheimer Disease. Stroke.
2010; 41: 2889.
15. Rasquin S.M.C. Vascular Cognitive Impairment.
Phenomenology, Course, Risk Factors, NeuroPsych
Publishers Maastricht, The Netherlands, 2004. 216.
16. Reiche W., Weiller C., Weigmann R. et al. Vergleich
von MRT- und SPECT-Befunden bei Patienten mit
zerebraler Mikroangiopathie. Nuklearmedizin. 1991; 30:
161–169.
17. Sabri O., Ringelstein E.-B., Hellwig D. et
al. Neuropsychological Impairment Correlates With
Hypoperfusion and Hypometabolism but Not With Severity
of White Matter Lesions on MRI in Patients With Cerebral
Microangiopathy. Stroke. 1999; 30: 556–566.
18. Sokoloff L. Relation between physiological function
and energy metabolism in the central nervous system. J.
Neurochem. 1977; 29: 13–26.
19. Yao H., Sadoshima S., Kuwabara Y., Ichiya Y.,
Fujishima M. Cerebral blood flow and oxygen consumption
in patients with vascular dementia of the Binswanger type.
Stroke. 1990; 21: 1694–1699.