Анализ эффективности неинвазивных визуальных технологий в диагностике ранних стадий рака яичников
Вопросы онкологии
Дата публикации: декабря 10, 2014
Ключевые слова
диагностика рака яичников
"имиджевые" технологии
УЗИ
КТ
МРТ
"имиджевые" технологии
УЗИ
КТ
МРТ
Как цитировать
Антошечкина М., Савинова Е., Чуркина С. Анализ эффективности неинвазивных визуальных технологий в диагностике ранних стадий рака яичников // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2014. Т. № 4. С. 94-97.
Аннотация
Злокачественные опухоли яичников являются ведущей причиной смертности среди новообразований гениталий.В России показатели заболеваемости раком яичников и смертности за последнее десятилетие имеют тенденцию к воз-растанию Высокая летальность объясняется тем, что более 70% случаев диагностируются на поздних стадиях забо-левания. Трудности в диагностике рака яичников на ранних стадиях обусловлены отсутствием характерных признаковзаболевания на начальных стадиях. Одним из подходов к преодолению этих трудностей является скрининг населенияс использованием так называемых “имиджевых“ (визуальных) неинвазивных технологий для ранней диагностики ракаяичников. К этим технологиям относятся ультразвуковая эхография (УЗИ), рентгеновская компьютерная томография (КТ)и магнитно-резонансная томография (МРТ). Данные технологии применяются как для первичной диагностики опухо-лей, определения стадии их развития, так и для контроля результатов лечения, выявления рецидивов и прогноза забо-левания. В настоящей статье проводится анализ эффективности этих методов при их использовании для выявления ракаяичников на начальных стадиях. Обсуждается их комбинированное применение совместно с позитронной эмиссионнойтомографией и определением маркера СА-125.Ключевые слова: диагностика рака яичников, "имиджевые" технологии, УЗИ, КТ, МРТ.Malignant tumours in the ovaries are the leading cause of deaths in the structure of genitalia neoplasms. In Russia ovariancancer incidence and mortality are steadily increasing. A high mortality rate is explained by late diagnostics more than in 70%of cases. Difficulties in diagnostics at early stages are determined by the absence of typical symptoms of the disease at its earlyperiod. One of the ways to overcome the abovementioned difficulties is population screening with so-called “imaging”(visual)noninvasive technologies for early diagnostics of ovarian cancer. These technologies are: ultrasound echography, X-raycomputerized tomography (CT) and magnet-resonance imaging (MRI). These technologies can be used both for primary tumordiagnostics, for determining its stage as well as for controlling results of treatment, for revealing recurrences and for prognosingthe outcomes. The authors have made the analysis of abovementioned technique effectiveness in revealing ovarian cancer atearly stages. They also discuss a reasonability to include in this diagnostic combination positron emission tomography (PET)and detection of marker СА-125.Кey words: diagnostics of ovarian cancer, imaging technologies, ultrasound, CT, MRI.Литература
1. Статистика злокачественных новообразований в России
и странах СНГ в 2007 г. // Вестн. РОНЦ им. Н.Н. Блохина /
Под ред. М.И. Давыдова. – Москва. – 2009.
2. Чекалова М.А. Ультразвуковая диагностика рака яични-
ков. // Современные экспериментальные и клинические подхо-
ды к диагностике и рациональному лечению рака яичников: Сб.
статей. – М. – 2001. – С. 47–57.
3. American Cancer Society. Cancer facts and figures. 2008. –
Atlanta, GA: American Cancer Society. – 2008. – P. 16.
4. Andriole G.L., Reding D., Hayes R.B. et al. The prostate,
lung, colon, and ovarian (PLCO) cancer screening trial: Status and
promise // Urol. Oncol. – 2004. – Vol. 22 (4). – P. 358–361.
5. Avril N., Sassen S., Schmalfeldt B. et al. Prediction of response
to nedadjuvant chemotherapy by sequential F-18 fluorodeoxyglucose
positron hemission tomography in patients with advanced-stage ovarian
cancer // Clin. Oncol. – 2005. – Vol. 23 (30). – P. 7445–7453.
6. Bagwell D., Bast R.C. Jr. Early detection of ovarian cancer. //
Disease Markers. – 2007. – Vol. 23. – P. 397–410.
7. Bast R.C., Hennessy B., Mills G.B. The biology of ovarian
cancer: new opportunities for translation. // Nat Rev Cancer. – 2009.
– Vol. 9 (6). – P. 415–428.
8. Basu S., Rubello D. PET imaging in the management of tumors
of testis and ovary: current thinking and future directions. Minerva
Endocrinol. – 2008. Sep; – Vol. 33 (3). – P. 229–256.
9. Breedlove G., Busenhart C. Screening and detection of ovarian
cancer. J Midwifery Womens Health. – 2005. Jan–Feb; – Vol. 50
(1). – P. 51–54.
10. Brooks R.A., Powell M.A. Novel imaging modalities in
gynecologic cancer. Curr Oncol Rep. – 2009; Nov; – Vol. 11 (6). –
P. 466–472.
11. Buys S.S., Partrige E., Greene M.H. et al. Ovarian cancer
screening in the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian (PLCO)
cancer screening trial: findings from the initial screen of a randomized
trial. Am. J. Оbstet. Gynecol. – 2005. - Vol. 193 (5). – P. 1630–1639.
12. Campbell S., Bhan V., Royston J. et al. Screening for early
ovarian cancer. Lancet. – 1988. – Vol. 1. – P. 710–711.
13. Chitate R. Monitoring ovarian cancer: CA125 trial stirs
controversy. JNCI. – 2009. – Vol. 101 (18). – P. 1233–1235.
14. Clarke-Pearson D.L. Screening for ovarian cancer. New.
Engl. J. Med. – 2009, 9 July; – Vol. 361 (2). – P. 170–177.
15. Collins L.G., Wynn D.T., Barash J.H. The future of cancer
screening. Prim Care. – 2009. Sep; – Vol. 36 (3). – P. 623–639.
16. Dai S.Y., Hata K., Inubashiri E. et al. Does three-dimensional
power Doppler ultrasound improve the diagnostic accuracy for the
prediction of adnexal malignancy? J Obstet Gynaecol Res. – 2008.
Jun; – Vol. 34 (3). – P. 364–370.
17. Gaarenstroom K.N., van der Hiel B., Tollenaar R.A. et al.
Efficacy of screening women at high risk of hereditary ovarian cancer:
results of an 11-year cohort study. Int. J. Gynecol. Cancer. – 2006.
Jan-Feb; – Vol. 16. Suppl 1: – P. 54–59.
18. Gadducci A., Cosio S. Surveillance of patients after initial
treatment of ovarian cancer. Crit. Rev. Oncol. Hematol. – 2009; Jul;
– Vol. 71 (1). – P. 43–52.
19. Giorgetti A., Volterrani D., Mariani G. Clinical oncological
applications of Positron Emission Tomography (PET) using fluorine-
18-fluoro-2-deoxy-D-glucose. Radiol. Med. – 2002; Apr; – Vol. 103
(4). – P. 293–318.
20. Greenlee R.T., Hill-Harmon M.B., Murray T. et al. Cancer
statistics. J. Clin. Oncol. – 2001. – Vol. 51. – P. 15–36.
21. Gronlund B. Progressive epithelial ovarian carcinoma.
Prognostic factors and clinical management. Dan Med Bull. – 2006;
Aug. – Vol. 53 (3). – P. 232–237.
22. Gu P., Pan L.L., Wu S.Q., Sun L., Huang G. CA 125,
PET alone, PET-CT, CT and NRI in diagnosis recurrent ovarian
carcinoma: a systematic review and meta-analysis. Eur. J. Radiol. –
2009. Jul; – Vol. 71 (1). – P. 164-174.
И др. авторы.
и странах СНГ в 2007 г. // Вестн. РОНЦ им. Н.Н. Блохина /
Под ред. М.И. Давыдова. – Москва. – 2009.
2. Чекалова М.А. Ультразвуковая диагностика рака яични-
ков. // Современные экспериментальные и клинические подхо-
ды к диагностике и рациональному лечению рака яичников: Сб.
статей. – М. – 2001. – С. 47–57.
3. American Cancer Society. Cancer facts and figures. 2008. –
Atlanta, GA: American Cancer Society. – 2008. – P. 16.
4. Andriole G.L., Reding D., Hayes R.B. et al. The prostate,
lung, colon, and ovarian (PLCO) cancer screening trial: Status and
promise // Urol. Oncol. – 2004. – Vol. 22 (4). – P. 358–361.
5. Avril N., Sassen S., Schmalfeldt B. et al. Prediction of response
to nedadjuvant chemotherapy by sequential F-18 fluorodeoxyglucose
positron hemission tomography in patients with advanced-stage ovarian
cancer // Clin. Oncol. – 2005. – Vol. 23 (30). – P. 7445–7453.
6. Bagwell D., Bast R.C. Jr. Early detection of ovarian cancer. //
Disease Markers. – 2007. – Vol. 23. – P. 397–410.
7. Bast R.C., Hennessy B., Mills G.B. The biology of ovarian
cancer: new opportunities for translation. // Nat Rev Cancer. – 2009.
– Vol. 9 (6). – P. 415–428.
8. Basu S., Rubello D. PET imaging in the management of tumors
of testis and ovary: current thinking and future directions. Minerva
Endocrinol. – 2008. Sep; – Vol. 33 (3). – P. 229–256.
9. Breedlove G., Busenhart C. Screening and detection of ovarian
cancer. J Midwifery Womens Health. – 2005. Jan–Feb; – Vol. 50
(1). – P. 51–54.
10. Brooks R.A., Powell M.A. Novel imaging modalities in
gynecologic cancer. Curr Oncol Rep. – 2009; Nov; – Vol. 11 (6). –
P. 466–472.
11. Buys S.S., Partrige E., Greene M.H. et al. Ovarian cancer
screening in the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian (PLCO)
cancer screening trial: findings from the initial screen of a randomized
trial. Am. J. Оbstet. Gynecol. – 2005. - Vol. 193 (5). – P. 1630–1639.
12. Campbell S., Bhan V., Royston J. et al. Screening for early
ovarian cancer. Lancet. – 1988. – Vol. 1. – P. 710–711.
13. Chitate R. Monitoring ovarian cancer: CA125 trial stirs
controversy. JNCI. – 2009. – Vol. 101 (18). – P. 1233–1235.
14. Clarke-Pearson D.L. Screening for ovarian cancer. New.
Engl. J. Med. – 2009, 9 July; – Vol. 361 (2). – P. 170–177.
15. Collins L.G., Wynn D.T., Barash J.H. The future of cancer
screening. Prim Care. – 2009. Sep; – Vol. 36 (3). – P. 623–639.
16. Dai S.Y., Hata K., Inubashiri E. et al. Does three-dimensional
power Doppler ultrasound improve the diagnostic accuracy for the
prediction of adnexal malignancy? J Obstet Gynaecol Res. – 2008.
Jun; – Vol. 34 (3). – P. 364–370.
17. Gaarenstroom K.N., van der Hiel B., Tollenaar R.A. et al.
Efficacy of screening women at high risk of hereditary ovarian cancer:
results of an 11-year cohort study. Int. J. Gynecol. Cancer. – 2006.
Jan-Feb; – Vol. 16. Suppl 1: – P. 54–59.
18. Gadducci A., Cosio S. Surveillance of patients after initial
treatment of ovarian cancer. Crit. Rev. Oncol. Hematol. – 2009; Jul;
– Vol. 71 (1). – P. 43–52.
19. Giorgetti A., Volterrani D., Mariani G. Clinical oncological
applications of Positron Emission Tomography (PET) using fluorine-
18-fluoro-2-deoxy-D-glucose. Radiol. Med. – 2002; Apr; – Vol. 103
(4). – P. 293–318.
20. Greenlee R.T., Hill-Harmon M.B., Murray T. et al. Cancer
statistics. J. Clin. Oncol. – 2001. – Vol. 51. – P. 15–36.
21. Gronlund B. Progressive epithelial ovarian carcinoma.
Prognostic factors and clinical management. Dan Med Bull. – 2006;
Aug. – Vol. 53 (3). – P. 232–237.
22. Gu P., Pan L.L., Wu S.Q., Sun L., Huang G. CA 125,
PET alone, PET-CT, CT and NRI in diagnosis recurrent ovarian
carcinoma: a systematic review and meta-analysis. Eur. J. Radiol. –
2009. Jul; – Vol. 71 (1). – P. 164-174.
И др. авторы.