ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМНОГО ЛЕЧЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ПСОРИАЗОМ ТЯЖЕЛОГО ТЕЧЕНИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ РАЦИОНАЛЬНОГО ВЫБОРА ТАРГЕТНОЙ ТЕРАПИИ

Аннотация

Цель исследования разработка прогностической модели с высокой предсказательной способностью для вычисления вероятности достижения пациентами, страдающими псориазом тяжелого течения, благоприятного исхода таргетной терапии в зависимости от индивидуальных клинико-иммунологических характеристик. Материалы и методы. Проведено открытое проспективное рандомизированное интервенционное исследование. Факт достижения индикаторного показателя PASI 75 к 16-й неделе был выбран в качестве зависимой бинарной переменной, влияющей на наиболее интересующий исход, давая таким образом возможность спрогнозировать эффективность конкретного таргетного препарата. После установления закономерностей изменения показателей иммунного статуса у пациентов на фоне каждого из используемых в рамках исследования препаратов таргетного лечения и корреляций с клинико-анамнестическими характеристиками производили разработку прогностической модели, которая состояла из определения статистически значимых предикторов на основании результатов многофакторного ROC-анализа количественных и категориальных признаков с построением ROC-кривых, а также однофакторного анализа, проведенного методом Хосмера – Лемешоу. Численный показатель площади под кривой – AUC (area under curve) использовали для сравнительного анализа нескольких переменных, а также для суждения о качестве полученной прогностической модели. Результаты. По результатам ROC-анализа разработанная прогностическая модель имеет отличное качество: значение AUC составило 0.997 и статистически значимо отличалось от референсной линии (p < 0.001). Оптимальное значение порога отсечения было равным 0.4763849 (47.6%; чувствительность – 99.1%; специфичность – 96.1%), корректировка позволила увеличить предсказательную способность модели с 97.5% правильно спрогнозированных случаев до 98.1%. Заключение. Разработанная прогностическая модель с учетом клинико-иммунологических характеристик конкретного пациента имеет высокое качество и прогностическую ценность, поскольку рассчитывает точную вероятность наступления благоприятного исхода в виде достижения пациентом на фоне системного лечения индикаторного показателя PASI 75 к 16-й неделе наблюдения, позволяя осуществлять научно обоснованный, рациональный, персонифицированный подбор системной терапии.