ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОГНОЗА ТЕЧЕНИЯ ВЕРРУКОЗНОЙ ЛЕЙКОПЛАКИИ СЛИЗИСТОЙ ОБОЛОЧКИ РТА
Оригинальная статья
Дата публикации: июня 27, 2023
Ключевые слова
лейкоплакия
биологические маркеры
прогноз
биологические маркеры
прогноз
Как цитировать
Горбатова Е. А., Козлова М. В. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОГНОЗА ТЕЧЕНИЯ ВЕРРУКОЗНОЙ ЛЕЙКОПЛАКИИ СЛИЗИСТОЙ ОБОЛОЧКИ РТА // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2023. Т. № 2. С. 50-53.
Аннотация
Частота развития злокачественных новообразований слизистой оболочки рта (СОР) из предопухолевых заболеваний СОР составляет от 61 до 85%. Риск появления дисплазии веррукозной лейкоплакии (ЛП) – 30–70%. Оценка биологических маркеров опухолей в ротовой жидкости крайне актуальна. Цель исследования. Оценить прогноз течения веррукозной ЛП по концентрации биологических маркеров в ротовой жидкости: матриксной металлопротеиназы-8 (ММР-8), тканевому ингибитору матриксной металлопротеиназы-1 (TIMP-1), антигену плоскоклеточной карциномы (SCC). Материалы и методы. В основную группу вошли 75 больных (25–76 лет) с клиническим диагнозом «веррукозная форма ЛП». Контрольную группу составили 19 практически здоровых человек молодого возраста без патологии СОР. Всем участникам исследования собирали смешанную слюну для определения концентрации биологических маркеров методом иммуноферментного анализа. Всем больным проводили клинический осмотр, устраняли причины хронической травмы, иссекали элементы поражения, контрольный клинический осмотр проводили через шесть месяцев от момента полного выздоровления. Результаты. Впервые в ходе исследования у пациентов с веррукозной ЛП зарегистрировали статистически значимое возрастание уровня SCC в смешанной слюне относительно медианы значений (p < 0.009) и выше верхнего предела контроля, который можно расценивать как прогностический показатель течения заболеваний. Кроме того, у пациентов с веррукозной ЛП частота выявления показателей белков выше уровней верхних значений контроля: ММР-8 у 39.7% (р < 0.041) и SCC у 23.5% (р < 0.023). Оба маркера были увеличены у16.2% больных, только у данных пациентов было выявлено появление новых морфологических элементов при контрольном осмотре (р < 0.034). Заключение. В ротовой жидкости белки ММР-8 и SCC играли прогностическую роль в определении течения ЛП. В случаях одновременного увеличения концентрации указанных маркеров больше максимальных контрольных значений 335 нг/мл и 985 мкг/мл соответственно наблюдался рецидив заболевания через шесть месяцев.Литература
1. Волков Е.В. и др. Тенденции распространенности предраковых заболеваний слизистой оболочки рта // Dental Forum. – 2013. – № 3. – С. 27–28. Volkov E.V. et al. Trends in the prevalence of precancerous diseases of the oral mucosa // Dental Forum. – 2013. – № 3. – P. 27–28. In Russian].
2. Токмакова С.И. и др. Структура, диагностика, клинические особенности заболеваний слизистой оболочки полости рта и современные технологии комплексного лечения // Бюллетень медицинской науки. – 2017. – № 1 (5). – С. 90–92. Tokmakova S.I. et al. Structure, diagnostics, clinical features of diseases of the oral mucosa and modern technologies of complex treatment // Bulletin of medical science. – 2017. – № 1 (5). – P. 90–92. In Russian].
3. Villa A. et al. Leukoplakia – a diagnostic and management algorithm // J Oral Maxillofac Surg. – 2017. – V. 75. – № 4. – P. 723–734.
4. Семкин В.А. и др. Лейкоплакия: клинический и патоморфологический диагноз // Стоматология. – 2017. – Т. 96. – № 1. – С. 72–76. Semkin V.A. et al. Leukoplakia: clinical and pathomorphological diagnosis // Dentistry. – 2017. – V. 96. – № 1. – P. 72–76. In Russian].
5. Ронь Г.И. и др. Лейкоплакия слизистой оболочки полости рта: аспекты клинической диагностики и лечения // Проблемы стоматологии. – 2006. – № 2. – С. 3–7. Ron G.I. et al. Leukoplakia of the oral mucosa: aspects of clinical diagnosis and treatment // Problems of dentistry. – 2006. – № 2. – P. 3–7. In Russian].
6. Deepthi G. et al. Salivary tumour necrosis factor-α as a biomarker in oral leukoplakia and oral squamous cell carcinoma // Asian Pac J Cancer Prev. – 2019. – V. 20. – № 7. – P. 2087.
7. Kushlinskii N.E. et al. Content of matrix metalloproteinase-8 and matrix metalloproteinase-9 in oral fluid of patients with chronic generalized periodontitis // Bull Exp Biol Med. – 2011. – V. 152. – № 2. – P. 240–244.
8. Sorsa T. et al. Matrix metalloproteinases (MMPs) in oral diseases // Oral Dis. – 2004. – V. 10. – № 6. – P. 311–318.
9. Grünwald B. et al. Recognizing the molecular multifunctionality and interactome of TIMP-1 // Trends Cell Biol. – 2019. – V. 29. – № 1. – P. 6–19.
10. Kotowicz B. et al. The assessment of the prognostic value of tumor markers and cytokines as SCCAg, CYFRA 21.1, IL-6, VEGF and sTNF receptors in patients with squamous cell cervical cancer, particularly with early stage of the disease // Tumor Biol. – 2016. – V. 37. – № 1. – P. 1271–1278.
11. Chen I.H. et al. Using SCC antigen and CRP levels as prognostic biomarkers in recurrent oral cavity squamous cell carcinoma // PLoS One. – 2014. – V. 9. – № 7. – P. e103265.
12. Liu Z. et al. Prognostic role of squamous cell carcinoma antigen in cervical cancer: a meta-analysis // Dis Markers. – 2019. – V. 2019. – 6710352.
13. De Paz D. et al. Prognostic roles of SCC antigen, CRP and CYFRA 21-1 in oral cavity squamous cell carcinoma // Anticancer Res. – 2019. – V. 39. – № 4. – P. 2025–2033.
14. Hema Shree K. et al. Saliva as a diagnostic tool in oral squamous cell carcinoma – a systematic review with meta-analysis // Pathol Oncol Res. – 2019. – V. 25. – P. 447–453.
15. Бельская Л.В. и др. Корреляционные взаимосвязи состава слюны и плазмы крови в норме // Клиническая лабораторная диагностика. – 2018. – T. 63. – № 8. – C. 477–482. [Belskaya L.V. et al. Correlation relationships of saliva and blood plasma composition in normal // Clinical laboratory diagnostics. – 2018. – V. 63. – № 8. – P. 477–482. In Russian].
16. Charakorn C. et al. The association between serum squamous cell carcinoma antigen and recurrence and survival of patients with cervical squamous cell carcinoma: a systematic review and meta-analysis // Gynecol Oncol. – 2018. – V. 150. – № 1. – P. 190–200.
17. Travassos D.C. et al. Squamous cell carcinoma antigen as a prognostic marker and its correlation with clinicopathological features in head and neck squamous cell carcinoma: systematic review and meta‐analysis // J Oral Pathol Med. – 2018. – V. 47. – № 1. – P. 3–10.
2. Токмакова С.И. и др. Структура, диагностика, клинические особенности заболеваний слизистой оболочки полости рта и современные технологии комплексного лечения // Бюллетень медицинской науки. – 2017. – № 1 (5). – С. 90–92. Tokmakova S.I. et al. Structure, diagnostics, clinical features of diseases of the oral mucosa and modern technologies of complex treatment // Bulletin of medical science. – 2017. – № 1 (5). – P. 90–92. In Russian].
3. Villa A. et al. Leukoplakia – a diagnostic and management algorithm // J Oral Maxillofac Surg. – 2017. – V. 75. – № 4. – P. 723–734.
4. Семкин В.А. и др. Лейкоплакия: клинический и патоморфологический диагноз // Стоматология. – 2017. – Т. 96. – № 1. – С. 72–76. Semkin V.A. et al. Leukoplakia: clinical and pathomorphological diagnosis // Dentistry. – 2017. – V. 96. – № 1. – P. 72–76. In Russian].
5. Ронь Г.И. и др. Лейкоплакия слизистой оболочки полости рта: аспекты клинической диагностики и лечения // Проблемы стоматологии. – 2006. – № 2. – С. 3–7. Ron G.I. et al. Leukoplakia of the oral mucosa: aspects of clinical diagnosis and treatment // Problems of dentistry. – 2006. – № 2. – P. 3–7. In Russian].
6. Deepthi G. et al. Salivary tumour necrosis factor-α as a biomarker in oral leukoplakia and oral squamous cell carcinoma // Asian Pac J Cancer Prev. – 2019. – V. 20. – № 7. – P. 2087.
7. Kushlinskii N.E. et al. Content of matrix metalloproteinase-8 and matrix metalloproteinase-9 in oral fluid of patients with chronic generalized periodontitis // Bull Exp Biol Med. – 2011. – V. 152. – № 2. – P. 240–244.
8. Sorsa T. et al. Matrix metalloproteinases (MMPs) in oral diseases // Oral Dis. – 2004. – V. 10. – № 6. – P. 311–318.
9. Grünwald B. et al. Recognizing the molecular multifunctionality and interactome of TIMP-1 // Trends Cell Biol. – 2019. – V. 29. – № 1. – P. 6–19.
10. Kotowicz B. et al. The assessment of the prognostic value of tumor markers and cytokines as SCCAg, CYFRA 21.1, IL-6, VEGF and sTNF receptors in patients with squamous cell cervical cancer, particularly with early stage of the disease // Tumor Biol. – 2016. – V. 37. – № 1. – P. 1271–1278.
11. Chen I.H. et al. Using SCC antigen and CRP levels as prognostic biomarkers in recurrent oral cavity squamous cell carcinoma // PLoS One. – 2014. – V. 9. – № 7. – P. e103265.
12. Liu Z. et al. Prognostic role of squamous cell carcinoma antigen in cervical cancer: a meta-analysis // Dis Markers. – 2019. – V. 2019. – 6710352.
13. De Paz D. et al. Prognostic roles of SCC antigen, CRP and CYFRA 21-1 in oral cavity squamous cell carcinoma // Anticancer Res. – 2019. – V. 39. – № 4. – P. 2025–2033.
14. Hema Shree K. et al. Saliva as a diagnostic tool in oral squamous cell carcinoma – a systematic review with meta-analysis // Pathol Oncol Res. – 2019. – V. 25. – P. 447–453.
15. Бельская Л.В. и др. Корреляционные взаимосвязи состава слюны и плазмы крови в норме // Клиническая лабораторная диагностика. – 2018. – T. 63. – № 8. – C. 477–482. [Belskaya L.V. et al. Correlation relationships of saliva and blood plasma composition in normal // Clinical laboratory diagnostics. – 2018. – V. 63. – № 8. – P. 477–482. In Russian].
16. Charakorn C. et al. The association between serum squamous cell carcinoma antigen and recurrence and survival of patients with cervical squamous cell carcinoma: a systematic review and meta-analysis // Gynecol Oncol. – 2018. – V. 150. – № 1. – P. 190–200.
17. Travassos D.C. et al. Squamous cell carcinoma antigen as a prognostic marker and its correlation with clinicopathological features in head and neck squamous cell carcinoma: systematic review and meta‐analysis // J Oral Pathol Med. – 2018. – V. 47. – № 1. – P. 3–10.