Возможности информационных технологий в оценке качества лечения пациентов с острым коронарным синдромом
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
Дата публикации: марта 14, 2018
Ключевые слова
острый коронарный синдром
индикаторы качества
система поддержки принятия решений
индикаторы качества
система поддержки принятия решений
Как цитировать
Ахметова А. И., Клейменова Е. Б., Рязанов В. В., Назаренко Г. И., Яшина Л. П. Возможности информационных технологий в оценке качества лечения пациентов с острым коронарным синдромом // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2018. Т. № 1. С. 135-144.
Аннотация
Проанализированы индикаторы качества лечения 399 пациентов многопрофильного стационара с острым коронарным синдромом с использованием системы поддержки принятия решений с автоматическим формированием регистра и влияние факторов риска пациента на результаты лечения, проведено сравнение с показателями российских и международных регистров. Проанализировано влияние факторов риска пациента на результаты лечения. Первичное чрескожное коронарное вмешательство выполнено 100% пациентам с острым коронарным синдромом с подъемом ST и 87,9% пациентам без подъема ST. Назначение рекомендуемой медикаментозной терапии превысило 95%. С учетом всех значимых факторов летальность и частота кровотечений составили по 3,7%. Практическое применение современных информационных технологий в виде системы поддержки принятия решений с регистром по качеству обеспечивает полноту и достоверность сбора данных по всем случаям острой коронарной патологии и их всесторонний анализЛитература
1. Бойцов С.А., Довгалевский П.Я., Гриднев В.И. и др. Сравнительный анализ данных Российского и зарубежных регистров острого коронарного синдрома. Кардиологический вестник. 2010; 5 (17): 82-86.
2. Бойцов С.А., Марцевич С. Ю., Кутишенко Н. П. и др. Регистры в кардиологии. Основные правила проведения и реальные возможности. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2013; 12 (1): 4-9.
3. Журавлев Ю.В., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практическое применение. М.: ФАЗИС, 2006. 176 с.
4. Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Жуйков М.Ю. и др. Система автоматизации клинических руководств и аудита лечения. Врач и информационные технологии 2014; 2: 23-32 [Nazarenko G.I., Kleimenova E.B., Zhuikov M.Y. et al. The system of computerized clinical guidelines and treatment audit. Vrach I informatsionnye tehknologii. 2014; 2: 23-32. In Russian.
5. Наследов А.Д. SPSS - Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. СПб.: Питер, 2005. 416 c.
6. Посенкова О.М., Киселев А.Р., Дупляков Д.В. и др. Применение отечественной системы индикаторов для оценки качества медицинской помощи больным с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST: шаг навстречу практике публичных отчётов о качестве. КардиоИТ 2014; 1.
7. Руда М.Я., Аверков О.В., Алекян Б.Г. и др. Общества специалистов по неотложной кардиологии. Диагностика и лечение больных c острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST электрокардиограммы. 2015 URL: http: //medspecial.ru/upload /medialibrary/.
8. Руда М.Я., Аверков О.В., Голицын С.П. и др. Общества специалистов по неотложной кардиологии. Диагностика и лечение больных c острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Кардиологический вестник. 2014; 4.
9. Эрлих А.Д., Грацианский Н.А. Российский регистр острого коронарного синдрома «РЕКОРД-3». Характеристика пациентов и лечение до выписки из стационара. Кардиология 2016; 4: 16-24.
10. Эрлих А.Д., Мацкеплишвили С.Т., Грацианский Н.А. и др. Первый московский регистр острого коронарного синдрома: характеристика больных, лечение и исходы за время пребывания в стационаре. Кардиология. 2013; 12: 4-13.
11. ACSQHC. Australian Commission on Safety and Quality in Health Care. Architecture and technical standards for Australian clinical quality registries Sydney. Sydney, 2010.
12. Amsterdam E.A., Wenger N.K., Brindis R.G. et al. 2014 AHA/ACC Guideline for the Management of Patients With Non-ST-Elevation Acute Coronary Syndromes: A Report of the American College of Cardiology. American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. JACC 2014; 64(24).
13. Brennan J. M., Curtis J.P., Dai D. et al. Enhanced mortality risk prediction with a focus on high-risk percutaneous coronary intervention. Results from 1,208,137 procedures in the NCDR (National Cardiovascular Data Registry). JACC: Cardiovascular Interventions. 2013; 6(8): 790-799.
14. Hamm C.W., Bassand J.-P., Agewall S. et al. ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation. Eur. Heart J. 2011; 32(23): 2999-3054.
15. Jernberg T., Johanson P., Held C. et al. Association between adoption of evidence-based treatment and survival for patients with ST-elevation myocardial infarction. J. A. M. A. 2011; 305(16): 1677-1684. 16. Ko D.T., Wijeysundera H.C., Zhu Х. et al. Canadian quality indicators for percutaneous coronary interventions. Can. J. Cardiol. 2008; 24 (12): 899-903.
17. Mehta R.H., Chen A.Y., Alexander K.P. et al. Doing the right things and doing them the right way: The association between hospital guideline adherence, dosing safety, and outcomes among patients with acute coronary syndrome. Circulation. 2015; 131(11): 980-98.
18. Nallamothu B.K., Tommaso C.L., Anderson H.V. et al. ACC/AHA/SCAI/AMA–Convened PCPI/NCQA 2013 Performance Measures for Adults Undergoing Percutaneous Coronary Intervention. . 2014; 7 (63). 19. O’Gara P.T., Kushner F.G., Ascheim D.D. et al. 2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of ST-Elevation Myocardial Infarction. JACC. 2013; 61 (4).
20. Peterson E.D., Roe M.T., Chen A. et al. The NCDR ACTION RegistryeGWTG: transforming contemporary acute myocardial infarction clinical care. Heart, published online August 23, 2010.
21. Peterson ED, Dai D, DeLong ER, et al., for the NCDR Registry Participants. Contemporary mortality risk prediction for percutaneous coronary intervention: results from 588,398 procedures in the National Cardiovascular Data Registry. JACC. 2010; 55: 1923–1932.
22. Rao S.V., McCoy L.A., Spertus J.A. et al. An updated bleeding model to predict the risk of post-procedure bleeding among patients undergoing percutaneous coronary intervention: A report using an expanded bleeding definition from the National Cardiovascular Data Registry CathPCI Registry. J. Am. Coll. Cardiol. Intv. 2013; 6 (9): 897-904.
23. SCAI-QIT. PCI Risk Assessment Tool. http:// scaiscientificsessions.org/PCIRiskWeb2/PCIRiskWeb2.htm.
24. Spertus J.A., Eagle K.A., Krumholz H.M. et al. American College of Cardiology and American Heart Association Methodology for the Selection and Creation of Performance Measures for Quantifying the Quality of Cardiovascular Care. J. Am. Coll. Cardiol. 2005; 45: 1147–1156.
25. Steg P.G., James S.K., Atar D. et al. ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation. Eur. Heart J. 2012.
26. Zeymer U., James S., Berkenboom G. et al. Differences in the use of guideline-recommended therapies among 14 European countries in patients with acute coronary syndromes undergoing PCI. Eur. J. Preventive Cardiol. 2013; 20(2).
27. Zhuravlev Yu.I., Vinogradov A.P., Dokukin A.A. et al. Methods for discrete analysis of medical data on the basis of recognition theory and some of their applications. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications 2016; 26 (3): 643-664.
2. Бойцов С.А., Марцевич С. Ю., Кутишенко Н. П. и др. Регистры в кардиологии. Основные правила проведения и реальные возможности. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2013; 12 (1): 4-9.
3. Журавлев Ю.В., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практическое применение. М.: ФАЗИС, 2006. 176 с.
4. Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Жуйков М.Ю. и др. Система автоматизации клинических руководств и аудита лечения. Врач и информационные технологии 2014; 2: 23-32 [Nazarenko G.I., Kleimenova E.B., Zhuikov M.Y. et al. The system of computerized clinical guidelines and treatment audit. Vrach I informatsionnye tehknologii. 2014; 2: 23-32. In Russian.
5. Наследов А.Д. SPSS - Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. СПб.: Питер, 2005. 416 c.
6. Посенкова О.М., Киселев А.Р., Дупляков Д.В. и др. Применение отечественной системы индикаторов для оценки качества медицинской помощи больным с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST: шаг навстречу практике публичных отчётов о качестве. КардиоИТ 2014; 1.
7. Руда М.Я., Аверков О.В., Алекян Б.Г. и др. Общества специалистов по неотложной кардиологии. Диагностика и лечение больных c острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST электрокардиограммы. 2015 URL: http: //medspecial.ru/upload /medialibrary/.
8. Руда М.Я., Аверков О.В., Голицын С.П. и др. Общества специалистов по неотложной кардиологии. Диагностика и лечение больных c острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Кардиологический вестник. 2014; 4.
9. Эрлих А.Д., Грацианский Н.А. Российский регистр острого коронарного синдрома «РЕКОРД-3». Характеристика пациентов и лечение до выписки из стационара. Кардиология 2016; 4: 16-24.
10. Эрлих А.Д., Мацкеплишвили С.Т., Грацианский Н.А. и др. Первый московский регистр острого коронарного синдрома: характеристика больных, лечение и исходы за время пребывания в стационаре. Кардиология. 2013; 12: 4-13.
11. ACSQHC. Australian Commission on Safety and Quality in Health Care. Architecture and technical standards for Australian clinical quality registries Sydney. Sydney, 2010.
12. Amsterdam E.A., Wenger N.K., Brindis R.G. et al. 2014 AHA/ACC Guideline for the Management of Patients With Non-ST-Elevation Acute Coronary Syndromes: A Report of the American College of Cardiology. American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. JACC 2014; 64(24).
13. Brennan J. M., Curtis J.P., Dai D. et al. Enhanced mortality risk prediction with a focus on high-risk percutaneous coronary intervention. Results from 1,208,137 procedures in the NCDR (National Cardiovascular Data Registry). JACC: Cardiovascular Interventions. 2013; 6(8): 790-799.
14. Hamm C.W., Bassand J.-P., Agewall S. et al. ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation. Eur. Heart J. 2011; 32(23): 2999-3054.
15. Jernberg T., Johanson P., Held C. et al. Association between adoption of evidence-based treatment and survival for patients with ST-elevation myocardial infarction. J. A. M. A. 2011; 305(16): 1677-1684. 16. Ko D.T., Wijeysundera H.C., Zhu Х. et al. Canadian quality indicators for percutaneous coronary interventions. Can. J. Cardiol. 2008; 24 (12): 899-903.
17. Mehta R.H., Chen A.Y., Alexander K.P. et al. Doing the right things and doing them the right way: The association between hospital guideline adherence, dosing safety, and outcomes among patients with acute coronary syndrome. Circulation. 2015; 131(11): 980-98.
18. Nallamothu B.K., Tommaso C.L., Anderson H.V. et al. ACC/AHA/SCAI/AMA–Convened PCPI/NCQA 2013 Performance Measures for Adults Undergoing Percutaneous Coronary Intervention. . 2014; 7 (63). 19. O’Gara P.T., Kushner F.G., Ascheim D.D. et al. 2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of ST-Elevation Myocardial Infarction. JACC. 2013; 61 (4).
20. Peterson E.D., Roe M.T., Chen A. et al. The NCDR ACTION RegistryeGWTG: transforming contemporary acute myocardial infarction clinical care. Heart, published online August 23, 2010.
21. Peterson ED, Dai D, DeLong ER, et al., for the NCDR Registry Participants. Contemporary mortality risk prediction for percutaneous coronary intervention: results from 588,398 procedures in the National Cardiovascular Data Registry. JACC. 2010; 55: 1923–1932.
22. Rao S.V., McCoy L.A., Spertus J.A. et al. An updated bleeding model to predict the risk of post-procedure bleeding among patients undergoing percutaneous coronary intervention: A report using an expanded bleeding definition from the National Cardiovascular Data Registry CathPCI Registry. J. Am. Coll. Cardiol. Intv. 2013; 6 (9): 897-904.
23. SCAI-QIT. PCI Risk Assessment Tool. http:// scaiscientificsessions.org/PCIRiskWeb2/PCIRiskWeb2.htm.
24. Spertus J.A., Eagle K.A., Krumholz H.M. et al. American College of Cardiology and American Heart Association Methodology for the Selection and Creation of Performance Measures for Quantifying the Quality of Cardiovascular Care. J. Am. Coll. Cardiol. 2005; 45: 1147–1156.
25. Steg P.G., James S.K., Atar D. et al. ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation. Eur. Heart J. 2012.
26. Zeymer U., James S., Berkenboom G. et al. Differences in the use of guideline-recommended therapies among 14 European countries in patients with acute coronary syndromes undergoing PCI. Eur. J. Preventive Cardiol. 2013; 20(2).
27. Zhuravlev Yu.I., Vinogradov A.P., Dokukin A.A. et al. Methods for discrete analysis of medical data on the basis of recognition theory and some of their applications. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications 2016; 26 (3): 643-664.